摘要：本文模拟一下在主库查询订单信息查询不到的时候，切换数据源去历史库里面查询。

本文分享自华为云社区《springboot动态切换数据源》，作者：小陈没烦恼 。

【资料图】

前言

在公司的系统里，由于数据量较大，所以配置了多个数据源，它会根据用户所在的地区去查询那一个数据库，这样就产生了动态切换数据源的场景。

今天，就模拟一下在主库查询订单信息查询不到的时候，切换数据源去历史库里面查询。

实现效果

首先我们设置查询的数据库为db1，可以看到通过订单号没有查到订单信息，然后我们重置数据源，重新设置为db2，同样的订单号就可以查询到信息。

数据库准备

新建两个数据库db1和db2，db1作为主库，db2作为历史库

两个库中都有一个订单表biz_order，主库中没有数据，历史库中有我们要查询的数据。

代码编写1.新建一个springboot项目，引入所需依赖

 org.springframework.boot spring-boot-starter    com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.2.15   org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.2.2    mysql mysql-connector-java 8.0.30   org.springframework.boot spring-boot-starter-test test 

2.application.yaml配置数据库信息

这里我们配置两个数据库的信息

spring: datasource:    db1:      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver      url: jdbc:mysql://localhost/db1?characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false      username: root      password: root      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource    db2:      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver      url: jdbc:mysql://localhost/db2?characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false      username: root      password: root      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcemybatis:  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

3.创建数据源对象，并注入spring容器中

新建DynamicDataSourceConfig.java文件，在该配置文件中读取yaml配置的数据源信息，并且通过该信息构造数据源对象，然后通过@Bean注解注入到spring容器中。

package com.it1997.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;import javax.sql.DataSource;@Configurationpublic class DynamicDataSourceConfig {    @Bean("dataSource1")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.db1") public DataSource oneDruidDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); }    @Bean("dataSource2")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.db2") public DataSource twoDruidDataSource() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); }    @Bean public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager1(@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1) { DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager(); dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource1); return dataSourceTransactionManager; }    @Bean public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager2(@Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource2) { DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager(); dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource2); return dataSourceTransactionManager; }}

4.数据源配置上下文信息

新建DynamicDataSourceHolder.java文件，该文件通过ThreadLocal,实现为每一个线程创建一个保存数据源配置的上下文。并且提供setDataSource和getDataSource静态方法来设置和获取数据源的名称。

package com.it1997.config;public class DynamicDataSourceHolder { private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>(); public static void setDataSource(String dataSource) { contextHolder.set(dataSource); } public static String getDataSource() { return contextHolder.get(); } public static void clearDataSource() { contextHolder.remove(); }}

5.重写数据源配置类

新建DynamicDataSource.java文件，该类继承AbstractRoutingDataSource 类，重写父类determineCurrentLookupKey和afterPropertiesSet方法。

这里我们重写父类中afterPropertiesSet方法（为什么要重写在这个方法，可以看文章最后对于druid的源码的讲解），在这个方法里我们将spring容器中的所有的数据源，都给放到map里，然后后续我们根据map中的key来获取不同的数据源，super.afterPropertiesSet();通过这个方法设置上数据源。

在类上加上@Primary注解，让spring容器优先使用我们自定义的数据源，否则还是会使用默认的数据源配置。

package com.it1997.config;import org.springframework.context.annotation.Primary;import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;import javax.sql.DataSource;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Component@Primarypublic class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {    @Resource DataSource dataSource1;    @Resource DataSource dataSource2;    @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DynamicDataSourceHolder.getDataSource(); }    @Override public void afterPropertiesSet() { // 初始化所有数据源        Map targetDataSource = new HashMap<>(); targetDataSource.put("db1", dataSource1); targetDataSource.put("db2", dataSource2); super.setTargetDataSources(targetDataSource); super.setDefaultTargetDataSource(dataSource1); super.afterPropertiesSet(); }}

druid数据源配置解读

点开我们刚刚继承的AbstractRoutingDataSource抽象类，可以看到它又继承了AbstractDataSource 实现了InitializingBean接口。

然后我们在看一下druid的数据源配置是怎么实现的，点开DruidDataSourceWrapper类，可以看到它也是继承了AbstractDataSource 实现了InitializingBean接口。并且，读取的是yaml文件中spring.datasource.druid下面配置的数据库连接信息。

而我们自定的一的数据源读取的是spring.datasource.db1下面配置的数据库连接信息。

druid的数据源配置，实现了接口中afterPropertiesSet,在这个方法中设置了数据库的基本信息，例如，数据库连接地址、用户名、密码以及数据库连接驱动信息。

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